* Further discussion: What is the research question?/The "computer science perspective"?
* Further discussion: What is the research question?/The "computer science perspective"?
* How can we design a "better"/more efficient/more user friendly system? A system that reflects particular values (vgl Lessig, Code 2.0, Chapter 3, p.34)?
* How can we design a "better"/more efficient/more user friendly system? A system that reflects particular values (vgl Lessig, Code 2.0, Chapter 3, p.34)?
* Do filters work the desired way/help for a smoother Wikipedia service or is it a lot of work to maintain them and the usefulness is questionable?
* Do filters work the desired way/help for a smoother Wikipedia service or is it a lot of work to maintain them and the usefulness is questionable?
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@@ -16,6 +18,22 @@
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## TODO
## TODO
* central difference bots (nachgeschaltet) /filters (vorgeschaltet)
* define categories
** maintenance scheint nicht optimal zu sein
** warum gibts rule-based system (weil die Leute sie einfacher verstehen)? Wo haben die gescheitert ggü ML systems?
** wie sieht der zeitliche Verlauf aus? Unterschied Art/# von Filtern die erzeugt werden über die Zeit?
* ML/ORES/Huggle/..
* Text:
* epistemological interest -> contributions
aktualisieren mit was wir in Confluence gemacht haben
* putting things in perspective: algorithmische kontrolmechanismen
** add sources!
* harassment und bullying raus aus dem "putting things in perspective" --> put in notes (benutzen als hintergrund für kategorisierung später, wenn relevant)